Shadow AI außer Kontrolle
60% der Mitarbeiter nutzen ChatGPT ohne IT-Freigabe. Sensible Unternehmensdaten fließen unkontrolliert zu US-Cloud-Anbietern.
Innovation & Produktivität
Generative KI: Produktivität messbar steigern
ChatGPT war erst der Anfang. Enterprise GenAI mit RAG-Systemen, Private LLMs und Agentic AI erschließt das volle Potenzial – sicher, compliant und mit messbarem ROI für Schulungen und Beratung.
Generative KI in Zahlen
Die Produktivitätsgewinne durch Generative KI sind akademisch belegt – über verschiedene Domänen und Unternehmenstypen hinweg.
+13,8%Produktivität im Customer Support (Brynjolfsson/NBER, N=5.000)
+31,8%Schnellere Code-Reviews durch KI-Assistenz (Kumar/arXiv)
20%der Arbeitszeit wird mit Informationssuche verschwendet (McKinsey)
Grundlagen
Was ist Enterprise Generative KI?
Enterprise Generative KI geht weit über ChatGPT hinaus. Es umfasst RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation), die LLMs mit Ihrem Unternehmenswissen verbinden, Private LLMs für maximale Datensouveränität und Agentic AI für autonome Workflow-Automatisierung.
Die Schlüsselerkenntnis aus der Forschung: Low-Performer profitieren überproportional (+35% Produktivität vs. kaum Veränderung bei Top-Performern). KI fungiert als Equalizer – sie vermittelt Best Practices der Besten an alle Mitarbeiter. Das bedeutet: 2 Monate mit KI entsprechen 6 Monaten ohne (Brynjolfsson/NBER).
Gleichzeitig zeigt Forrester: Blindes Streben nach Headcount-Reduktion scheitert. Die richtige Strategie ist „Iron Man“ – KI als Verstärkung, nicht als Ersatz. Unternehmen, die diesen Ansatz verfolgen, erzielen nachhaltigere Ergebnisse.
Herausforderungen
Die häufigsten GenAI-Fallen
95% der GenAI-Piloten scheitern laut MIT. Diese Herausforderungen sind die Hauptgründe.
DSGVO-Risiken bei öffentlichen LLMs
Öffentliche LLMs speichern Eingaben für Modelltraining. Problematisch für DSGVO, Geschäftsgeheimnisse und NDA-geschützte Informationen.
Halluzinationen & Fehlinformationen
Baseline-LLMs halluzinieren in 15-20% der Fälle. Ohne Guardrails und RAG landen falsche Informationen in geschäftskritischen Prozessen.
Explodierende API-Kosten
Ohne FinOps und Monitoring können GenAI-Kosten schnell eskalieren. GPT-4 kostet $0,06/1K Tokens – bei 100.000 Anfragen/Monat bis $10.000.
Widerstand gegen Veränderung
Forrester warnt: Mitarbeiter horten Wissen, wenn sie KI-Ersetzung fürchten. Der Iron-Man-Ansatz (Verstärkung statt Ersatz) ist entscheidend.
Mit der richtigen Architektur und Governance sind alle diese Herausforderungen lösbar.
Lösungen
Von ChatGPT zur Enterprise-Plattform
Sichere, skalierbare GenAI-Lösungen für Ihr Unternehmen.
RAG-Systeme & Knowledge Base
Ihr Unternehmenswissen in einer Vector Database (Qdrant, Pinecone, Weaviate). Hybrid Search + Reranking für präzise, quellenbasierte Antworten.
Private LLMs & Data Residency
LLMs in Ihrer Infrastruktur oder EU-Cloud. Zero-Retention-APIs, verschlüsselte Daten, vollständige Audit-Logs. Keine Daten an Dritte.
Enterprise Copiloten
KI-Assistenten integriert in E-Mail, CRM und ERP. 25-40% Produktivitätsgewinn bei Wissensarbeit, individuell auf Ihre Workflows zugeschnitten.
Agentic AI & Automation
Autonome KI-Agenten für mehrschrittige Aufgaben: Daten abfragen, Reports generieren, E-Mails senden – ohne manuelle Zwischenschritte.
KI-Kompetenz Schulungen
Praxisorientierte Workshops für alle Mitarbeiter – vom Prompt Engineering bis zur sicheren Nutzung. Art. 4 EU AI Act konform.
LLMOps & FinOps
Monitoring, Kosten-Tracking, A/B-Testing von Prompts und Modellen. Kontinuierliche Optimierung statt Launch-and-Forget.
Unser Ansatz
Von ChatGPT-Experimenten zur Enterprise-Plattform
Ein strukturierter Prozess für sichere und erfolgreiche GenAI-Projekte.
GenAI-Strategie entwickeln
Kostenlose Strategieberatung für Ihre GenAI-Roadmap
GenAI-Strategie entwickeln
Kostenlose Strategieberatung für Ihre GenAI-Roadmap
Unser Ansatz
Warum hypescale für Enterprise GenAI
0104
01
Akademisch belegt
Brynjolfsson (NBER, N=5.000): GenAI steigert Produktivität um 13,8%. Low-Performer profitieren am meisten (+35%). 2 Monate mit KI = 6 Monate ohne. KI vermittelt Best Practices der Top-Performer an alle.
+13,8%Support-Produktivität (NBER)
+35%Für Low-Performer
02
RAG-Expertise
Unser RAG-Implementation-Playbook umfasst 10 bewährte Schritte: Von Job-Definition über Corpus-Kuration und Hybrid Retrieval bis zu Security Trimming und kontinuierlicher Evaluation.
80%Weniger Halluzinationen
10 SchritteRAG Playbook
03
Datensouveränität
Keine Daten an OpenAI, Anthropic oder andere US-Dienste. LLMs in Ihrer Infrastruktur, deutscher Cloud oder EU-Regionen. Zero-Retention-APIs und vollständige Audit-Logs.
100%DSGVO-konform
0Daten an Dritte
04
Schulungen & Enablement
Praxisorientierte Workshops basierend auf Andragogik-Prinzipien (Knowles) und der 90/20/8-Regel. Vom Prompt Engineering bis zur sicheren Nutzung – Art. 4 EU AI Act konform.
Art. 4KI-Kompetenz-Pflicht
Max. 12Teilnehmer pro Workshop
Zielgruppen
Für wen ist Enterprise GenAI relevant?
Generative KI betrifft jede Abteilung – von Marketing bis IT, von HR bis Geschäftsführung.
Geschäftsführung & Vorstand
Sie wollen GenAI strategisch einsetzen – mit messbarem ROI, klarer Governance und ohne unkontrollierte Shadow AI.
IT-Leiter & CDOs
Sie brauchen eine sichere Enterprise-Architektur: Private LLMs, RAG-Systeme, API-Management und LLMOps.
Wissensarbeiter & Teams
Sie wollen produktiver arbeiten – mit KI-Copiloten für E-Mails, Reports, Recherche und Dokumentation.
HR & Organisationsentwicklung
Sie müssen die KI-Kompetenz-Pflicht umsetzen und brauchen Schulungsprogramme für alle Mitarbeiter.
Marketing & Content Teams
Sie wollen Content-Erstellung um 50-70% beschleunigen – in Ihrem Tone of Voice, konsistent und skalierbar.
Egal ob Sie am Anfang stehen oder bereits GenAI-Piloten laufen haben – wir bringen Sie auf Enterprise-Niveau.
Unser Versprechen
Warum Unternehmen uns vertrauen
Wir verbinden technische Exzellenz mit pragmatischer Umsetzung – für GenAI, die im Alltag funktioniert.
Iron-Man-Strategie: KI als Verstärkung, nicht als Ersatz. Forrester zeigt: Headcount-Reduktion als Ziel scheitert. Wir setzen auf Augmentation mit nachhaltigen Produktivitätsgewinnen.
RAG-Expertise aus erster Hand: Wir betreiben eigene Vector Databases (Qdrant) und kennen die 10 Schritte des RAG-Playbooks aus der Praxis – nicht nur aus der Theorie.
Datensouveränität ohne Kompromisse: Private LLMs, EU-Cloud, Zero-Retention. Ihre Daten bleiben bei Ihnen – garantiert.
Schulungen, die wirken: Basierend auf Andragogik (Knowles) und der 90/20/8-Regel. Max. 12 Teilnehmer für maximalen Praxistransfer.
Von der Strategie bis zur Schulung: Alles aus einer Hand, akademisch fundiert und praxiserprobt.
FAQ
Häufige Fragen zu Generative KI im Unternehmen
Die wichtigsten Antworten rund um unsere Arbeit, kompakt und klar strukturiert.
DSGVO-konform Made in Germany On-Premise
Private LLMs – Ihre Daten bleiben bei Ihnen
Keine Daten an OpenAI, Anthropic oder andere US-Dienste. LLMs in Ihrer Infrastruktur, deutscher Cloud oder EU-Regionen. Zero-Retention-APIs, verschlüsselte Vector Databases, vollständige Audit-Logs.
DSGVO & Deutsche Rechenzentren
Vollständige DSGVO-Konformität mit Hosting ausschließlich in zertifizierten deutschen Rechenzentren. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung aller Daten.
On-Premise-Deployment
Installation in Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Systeme - volle Kontrolle und Datensouveränität.
Audit-Trail & Compliance
Lückenlose Protokollierung aller Zugriffe für Compliance-Nachweise. EU AI Act Ready - bereits vorbereitet auf kommende Regulierung.