KI für Software-Entwickler

Was Ihr Team im Training praktisch bearbeitet

Eine mögliche Übung ist eine begrenzte LLM-Integration oder ein RAG-Ablauf: Eingaben, Retrieval und Ausgabe verbinden und typische Fehlerfälle prüfen. Die konkrete Programmierumgebung und Aufgabe stimmen wir mit Ihrem Team ab.

Wir stimmen Aufgaben und Schwierigkeitsgrad vorab mit Ihnen ab. Die Übung soll zeigen, wie ein Ergebnis entsteht, wie es geprüft wird und an welcher Stelle Ihr Team entscheiden muss.

So bereiten wir den Termin gemeinsam vor

• Welche Rollen nehmen teil, und welche Vorkenntnisse bringen sie mit?

• Welche freigegebenen Tools, Zugänge und Arbeitsgeräte können genutzt werden?

• Welche eigenen Aufgaben lassen sich als anonymisierte oder freigegebene Beispiele einbringen?

• Welche Unterlagen, Teilnahmebestätigung und Begleitung sollen im Umfang enthalten sein?

Vor der Buchung bestätigen wir Format, Dauer, Gruppengröße, Preisgrundlage und Leistungsumfang. Bei unterschiedlichen Vorkenntnissen stimmen wir passende Übungen und Vertiefungen ab.

Wie es nach dem Training weitergehen kann

Ihr Team kann zunächst selbst weiterarbeiten, ein Thema vertiefen oder eine konkrete Projektfrage formulieren. Eine Umsetzung ist keine Voraussetzung für die Schulung.

Wie Lernen und anschließende Erprobung zusammenhängen, zeigt unsere Zusammenarbeit mit Carano. Den Ablauf einer möglichen Projektzusammenarbeit finden Sie unter Vorgehensweise.

Wenn Sie gezielt mit Ollama, OpenWebUI, Python und einer RAG-Pipeline arbeiten möchten, vergleichen Sie den dreitägigen Workshop zu lokalen LLMs.